这个计算机程序可以使动物试验过时

女科学家
CC除以2。0 GrrlScientist

使用人工智能,现在可以绘制出未知的分子结构和化学毒性之间的关系。。

一个新的计算机系统开发在美国比动物更准确地预测化学物质的毒性测试。这是一个突破性的发展可能会减少测试被认为是高度由许多不道德的,除了贵,浪费时间,而且经常不准确的。作为我以前写过的今年,,

”估计有500,000只老鼠,老鼠,几内亚猪,和兔子每年用于化妆品测试。测试包括评估刺激,通过摩擦化学物质到动物的眼睛和皮肤;测量毒性,用化学物质对动物确定他们是否会导致癌症或其他疾病;和致命剂量测试,确定有多少的物质需要杀死一只动物。””

基于计算机的系统提供了一种替代方法。叫Read-Across-based构造活动的关系,或“Rasar”短,它使用人工智能分析化学安全数据库包含800年的结果,000测试000种不同的化学物质。。

金融时报》报道,,

”计算机绘制出未知的分子结构之间的关系和特定类型的毒性,对眼睛的影响等皮肤或DNA。””

Rasar达到87%的准确率预测化学毒性,动物实验中,比例为81%。研究结果发表在《华尔街日报》毒物学的科学,而其首席设计师托马斯•哈巴尔的摩约翰霍普金斯大学教授提出了研究结果上周在法国的欧洲科学开放论坛。。

公司生产化合物Rasar最终可以访问,这将向公众开放。制定一个新农药,制造商可能会拿出各种化学物质的信息,而不必分别测试它们。重复的测试是一个真正的问题,哈尔顿说:

”一个新的杀虫剂,例如,可能需要30单独的动物实验,赞助公司花费约2000万美元。。。我们经常发现,同样的化学已经测试了许多次同样的,如把它变成兔子的眼睛检查如果是恼人。””

提出了一些问题关于罪犯能够访问数据库和使用的信息做出自己的有毒化合物,但哈认为有更直接的方式来获得比Rasar导航信息。和化学工业和实验室动物福利可以说是大于风险。。

Rasar听起来相似人类毒理学项目财团,参加后我写了吗郁郁葱葱的奖去年秋天在伦敦。部分也在努力建立一个数据库信息的化学物质,基于接触毒性和测试结果和预测的计算机程序。这种方法叫做Pathway-Based毒理学,和它的目标是使动物试验过时而提供更好的预测人体的化学物质的反应。。

这个计算机程序可以使动物试验过时
使用人工智能,现在可以绘制出未知的分子结构和化学毒性之间的关系。。

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